Информационные технологии в медицине

Искусственный ителлект

Нами собраны уникальные массивы медицинских данных и изображений, которые позволили обучить нейронные сети обнаруживать такие патологии головного мозга, как:

• ранние обратимые ишемические изменения на КТ и МРТ
• выраженные ишемические изменения на КТ и МРТ
• геморрагия на КТ
• окклюзии сосудов головного мозга с локализацией
• смещение и ассиметрия структур головного мозга
• нейродегенерация ранней и выраженной стадии определённых сегментов головного мозга для обнаружения признаков нейродегенеративных заболеваний

Данные и разметка прошли несколько стадий валидации, в том числе врачами-рентгенологами, прежде чем стали частью объёма данных для обучения нейросетевых моделей.

Программное обеспечение

В настоящий момент ведём разработку масштабируемых систем с микросервисной архитектурой на Python c использованием множества open source проектов и библиотек в области обработки и хранения медицинских изображений в формате DICOM.
Разработанная структура сервисов позволяет в течение нескольких минут на потоке исследований, организованном стандартными средствами протокола DICOM, получать заключение ИИ о наличии патологии и её объёме, дислокации структур, или сложные волюметрические отчёты о состоянии отделов мозга.
Обмен данными для визуализации и хранения исследований также реализован средствани протокола DICOM, для обеспечения максимальной гибкости и совместимости с действующей инфраструстурой радиологии, оборудованием и ПО для просмотра медицинских изображений.

Инфраструктура

• Проектирование СКС, ЛВС, ЦОД
• Подбор и конфигурирование оборудования: вычислительного, телекоммуникационного, хранения данных