Информационные технологии в медицине

  • Разработка программного обеспечения
  • Компьютерное зрение
  • Аналитика данных
  • Формализация бизнес-процессов
  • Создание инфраструктуры ИТ

Разработки

Искусственный ителлект

Нами собраны уникальные массивы медицинских данных и изображений, которые позволили обучить нейронные сети обнаруживать такие патологии головного мозга, как:

  • ранние обратимые ишемические изменения на КТ и МРТ
  • выраженные ишемические изменения на КТ и МРТ
  • геморрагия на КТ
  • окклюзии сосудов головного мозга с локализацией
  • смещение и ассиметрия структур головного мозга
  • нейродегенерация ранней и выраженной стадии определённых сегментов головного мозга для обнаружения признаков нейродегенеративных заболеваний

Данные и разметка прошли несколько стадий валидации, в том числе врачами-рентгенологами, прежде чем стали частью объёма данных для обучения нейросетевых моделей.

Программное обеспечение

В настоящий момент ведём разработку масштабируемых систем с микросервисной архитектурой на Python c использованием множества open source проектов и библиотек в области обработки и хранения медицинских изображений в формате DICOM.
Разработанная структура сервисов позволяет в течение нескольких минут на потоке исследований, организованном стандартными средствами протокола DICOM, получать заключение ИИ о наличии патологии и её объёме, дислокации структур, или сложные волюметрические отчёты о состоянии отделов мозга.
Обмен данными для визуализации и хранения исследований также реализован средствани протокола DICOM, для обеспечения максимальной гибкости и совместимости с действующей инфраструстурой радиологии, оборудованием и ПО для просмотра медицинских изображений.

Инфраструктура

  • Проектирование СКС, ЛВС, ЦОД
  • Подбор и конфигурирование оборудования: вычислительного, телекоммуникационного, хранения данных

О компании

Некоторые проекты

  • Проектирование и приведение ИТ-инфраструктуры аэропортов и центрального офиса в соответствие Российским и международным стандартам для ООО Аэроэкспресс
  • Система поддержки принятия врачебных решений, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта, для отбора пациентов с ишемическим инсультом на эндоваскулярную тромбоэкстракцию для больница имени И.В. Давыдовского
  • Система учёта результатов межлабораторных сравнительныйх испытаний и вся ИТ-инфраструктура для Федерального центра гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора
  • Медицинская информационная система, аптечный учёт и вся ИТ-инфраструктура для Центрального научно-исследовательского института туберкулеза

Контакты

insight-project@list.ru
+7 926 338-96-86

Scroll to Top